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yabo88滚球:跳出速度与价格取舍(图文)

[导读]:在网络零售的初期,电商从为数不多、货品类似的大型仓储中心找到相应物品,满足顾客需求。零售商一边在尽可能少的几个地方存储小批量货物,一边尽力保持顾客所期望的服务水准...

在网络零售的初期,电商从为数不多、货品类似的大型仓储中心找到相应物品,满足顾客需求。零售商一边在尽可能少的几个地方存储小批量货物,一边尽力保持顾客所期望的服务水准。

这样做的目的在于利用大型物流中心具备的规模经济,降低库存成本。在那个时期,由于顾客愿意花时间等待物流配送,所以相比成本的节约,距离的邻近与速度显得不那么重要。

如今的顾客不仅希望运费低廉,还想要货物能快速送达。为了实现当天送达,零售商们正尝试全新的业务经营模式,包括借助第三方、众包、自助快递、无人机等。

与此同时,包括亚马逊、梅西百货在内的许多零售商近年来也开始重新设计配送网络。越来越多的全渠道零售商借助实体店网络完成线上订单,而纯线上零售商也开始增加仓库,尤其是选择在大城市建设仓库。

各公司在建立供应链网络时,向来会考虑成本与响应时间的平衡。在过去,消费者要想立刻拿到货,就要为零售商管理本地库存或高速运输支付高得多的费用。

如今,这种状况已发生改变。越来越多的公司采用IT解决方案,将实时销售数据与库存情况向全公司开放,先进的算法使供应网能够快速应对经营环境的变化,做到敏捷配送。

提高配送系统的敏捷度总共需要三步:重新设计网络,集中信息,将库存与定价纳入订单履行决策。

1重新设计网络

要提高配送系统的敏捷度,首先就要重新设计实体配送网络和支持其运转的信息网络。以前扩大配送网络,一般会削弱规模经济,但现在库存信息能够全网实时显示,产品补货与订单履行也都实现了智能化,这就大大降低了扩网成本。

例如,菜鸟物流是阿里巴巴集团下的一家物流公司,日发货量超5,000万单,处于中国业内领先地位。它运用实时的大数据算法,计算不同仓库的库存可分配量,同时评估当天的交通及天气状况,以规划出最佳配送路线。

不仅如此,这些算法还可预测需求激增的情况,为送货人员提供信息。菜鸟物流利用从各个卖家、销售平台以及第三方物流公司收集到的大量数据,做出集中决策,提升了整个销售网络的效率。

2集中信息

随着物流网络的规模越来越大,越来越复杂,网络上的任何一个节点越来越可能因为缺货,引起变动,增加成本。要减小负面影响,数据分析系统就应该拥有预测与管理库存的功能。

预测应包括以下内容:每小时的需求量、有关订单时间敏感性的信息、交通状况、劳动力需求和可能的缺勤率、产品退货信息以及顾客对价格的敏感度。

在一个订单履行中心订购物品时,一旦缺货,就可能使另一个订单履行中心的产品需求超出负荷,从而引发各仓库接连缺货的多米诺效应。

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